10 Pekerjaan Bidang Data Analytic Bergaji Tinggi

Sekarang adalah waktu yang tepat untuk mengejar karir di bidang analitik data atau ilmu data. Bidang-bidang ini berkembang pesat, dengan perkiraan pertumbuhan 31% selama dekade berikutnya. Peluang tersedia di berbagai industri dan seringkali menawarkan manfaat kerja jarak jauh, jadwal fleksibel, dan wirausaha. Profesional analitik data sering mendapatkan gaji rata-rata yang tinggi, bahkan pada posisi level awal.

Untuk berhasil dalam analitik data atau ilmu data, penting untuk memiliki dasar yang kuat dalam matematika, statistik, dan pemrograman, serta terus belajar dan beradaptasi dengan teknologi baru. Keterampilan ini sangat dihargai tidak hanya di sektor teknologi dan digital, tetapi juga di berbagai industri. Jika Anda tertarik untuk menjadi seorang analis atau ilmuwan data, sekaranglah waktunya untuk mulai membangun keterampilan dan pengetahuan yang Anda perlukan untuk berhasil.

Mengapa Memilih Karier di Data Analytics?

Ada banyak alasan kuat untuk mempertimbangkan karir dalam analitik data:

  • Gaji rata-rata tinggi
  • Peluang yang berkembang untuk pekerja terampil
  • Ruang untuk kemajuan karir

Selain manfaat praktis ini, analitik data menawarkan:

  • Pekerjaan pemecahan masalah yang menarik setiap hari
  • Keseimbangan keterampilan teknis dan interpersonal
  • Keterampilan yang dapat ditransfer yang dapat diterapkan ke karir lain
  • Jam kerja dan lingkungan yang fleksibel
  • Beberapa kualifikasi wajib (keterampilan lebih penting daripada gelar atau sertifikasi)
  • Sumber belajar yang melimpah
  • Berbagai macam peluang kerja

Jika Anda tertarik dengan analitik data, ada baiknya menjelajahi pekerjaan dengan gaji tertinggi dalam analitik data dan mempelajari keterampilan yang Anda perlukan untuk berhasil.

11 Pekerjaan Yang Menggunakan Data Analytics

Berikut adalah 11 pekerjaan yang memanfaatkan keterampilan analitik data:

1. Data Scientist

10 Pekerjaan Bidang Data Analytic Bergaji Tinggi 1

Ilmuwan data mengumpulkan dan menganalisis data, dan menggunakan keahlian teknis mereka untuk membuat prediksi berdasarkan informasi. Mereka terampil dalam analitik data, termasuk alat perangkat lunak dan bahasa pemrograman seperti Python atau R, dan menggunakan visualisasi data untuk mengomunikasikan temuan mereka.

Dengan gaji rata-rata $145.145, peran ilmuwan data menantang dan bermanfaat, dan permintaan akan para profesional ini selalu tinggi. Jika Anda tertarik mengejar karir sebagai data scientist, pertimbangkan untuk mengikuti jalur pelatihan khusus untuk memperoleh keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan.

2. Data Engineer

Insinyur data bertanggung jawab untuk mengoptimalkan infrastruktur seputar proses analitik data, terutama saat bekerja dengan kumpulan data besar. Mereka mungkin berfokus pada peningkatan efisiensi saluran akuisisi data atau meningkatkan infrastruktur database untuk kueri yang lebih cepat.

Sebagai profesional analitik data tingkat tinggi, insinyur data dibayar dengan baik, dengan gaji rata-rata yang serupa dengan ilmuwan data sebesar $94.262. Para profesional ini memainkan peran penting dalam memastikan bahwa data dapat dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis secara efektif dalam suatu organisasi.

3. Data Analyst

Analis data adalah profesional yang menganalisis data perusahaan dan industri untuk mengekstraksi nilai. Peran ini ditemukan di berbagai industri, dan jabatan dapat bervariasi. Misalnya, seorang analis data kesehatan atau analis bisnis mungkin memiliki tanggung jawab yang sama dengan seorang analis data.

Meskipun ilmuwan data mungkin harus mahir dalam pembelajaran mesin, ini biasanya bukan persyaratan untuk analis data. Namun, keterampilan pemrograman dan SQL, serta pengetahuan statistik, kenyamanan alur kerja analisis data, dan keterampilan visualisasi data (seperti PowerBI ) adalah persyaratan umum untuk peran ini.

Mulai Januari 2023, gaji rata-rata seorang analis data adalah $72.443 per tahun, dengan bonus tambahan sebesar $2.000.

10 Pekerjaan Bidang Data Analytic Bergaji Tinggi 2

4. Business Intelligence Analyst

Analis intelijen bisnis bertanggung jawab untuk mengekstraksi nilai dari data perusahaan mereka. Para profesional ini biasanya harus mahir dalam menganalisis data, bekerja dengan SQL, dan membuat visualisasi dan model data. Keterampilan komunikasi yang kuat juga penting dalam peran ini.

Mulai Januari 2023, gaji rata-rata analis intelijen bisnis adalah $80.323 per tahun, dengan bonus tunai rata-rata $7.000.

5. Data Analytics Consultant

Konsultan analitik adalah profesional yang memberikan wawasan untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. Mereka mungkin berspesialisasi dalam industri atau bidang penelitian tertentu dan dapat bekerja untuk perusahaan yang berbeda dalam proyek jangka pendek. Peran ini sangat cocok bagi mereka yang menyukai perubahan dan memiliki minat khusus dalam bidang studi.

Konsultan analitik sering bekerja dari jarak jauh dan kompensasi sangat bervariasi menurut industri. Pada tahun 2023, gaji representatif untuk peran ini adalah $87.068.

6. Operations Analyst

Analis operasi adalah seorang profesional yang menganalisis proses dan sistem internal perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Analis ini dapat bekerja secara langsung untuk perusahaan atau sebagai konsultan, dan dapat ditemukan di berbagai industri termasuk jaringan grosir, layanan pos, dan militer. Penting bagi analis operasi untuk memiliki pemahaman yang kuat tentang operasi bisnis dan keahlian teknis dalam sistem tempat mereka bekerja.

Pada Januari 2023, rata-rata gaji tahunan seorang analis operasi adalah $68.080 dengan bonus tunai rata-rata $3.750. Namun, gaji untuk para profesional ini dapat sangat bervariasi karena beragamnya industri tempat mereka bekerja.

7. Quantitative Analyst

Seorang analis kuantitatif adalah seorang profesional analitik data yang menggunakan keterampilan mereka untuk mengidentifikasi peluang investasi potensial atau masalah manajemen risiko di industri keuangan. Analis ini dapat bekerja untuk perusahaan keuangan atau secara mandiri, membuat model perdagangan untuk memperkirakan harga saham, komoditas, dan instrumen keuangan lainnya. Beberapa analis kuantitatif bahkan memulai perusahaan mereka sendiri.

Pada Januari 2023, gaji rata-rata untuk peran ini adalah $85,995. Analis kuantitatif sangat dicari di industri keuangan karena keahlian mereka dalam analisis data dan kemampuan mereka untuk mengidentifikasi peluang investasi yang berharga.

8. Project Manager

Manajer proyek adalah seorang profesional yang menggunakan alat analitik untuk memantau kemajuan, efisiensi, dan produktivitas tim. Agar berhasil dalam peran ini, akan sangat membantu untuk memiliki pemahaman dasar tentang analitik data. Manajer proyek sering dipekerjakan oleh perusahaan besar, khususnya dalam konsultasi manajemen, dan mungkin juga bekerja dalam manajemen produk dan rantai pasokan.

Pada Januari 2023, gaji rata-rata untuk seorang manajer proyek adalah sekitar $73.495. Para profesional ini memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mempertahankan profitabilitas dan operasi yang efisien melalui manajemen proyek yang efektif.

Data besar

9. Transportation Logistics Specialist

Spesialis logistik transportasi bertanggung jawab untuk mengoptimalkan transportasi barang fisik untuk berbagai organisasi, termasuk perusahaan pelayaran besar, perusahaan transportasi angkatan laut, maskapai penerbangan, dan kantor perencanaan kota. Untuk merencanakan rute pengiriman yang efisien secara efektif, spesialis ini mengandalkan analitik data untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi kemacetan di transportasi darat, laut, dan udara.

Latar belakang dalam analitik data sangat berguna dalam bidang ini, yang membutuhkan perhatian yang kuat terhadap detail dan kemampuan untuk berpikir ke depan. Spesialis logistik transportasi dengan pengalaman dapat menghasilkan sekitar $53.653 per tahun.

10. Marketing Analyst

Analisis data memainkan peran penting dalam pemasaran digital. Pemasar menggunakan alat seperti Google Analytics dan alat pelaporan khusus untuk menganalisis lalu lintas iklan situs web dan media sosial. Dengan anggaran besar yang dipertaruhkan, profesional pemasaran mengandalkan analis untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang cara mengalokasikan sumber daya secara efektif.

Gaji pemasaran digital dapat sangat bervariasi, tetapi analis pemasaran biasanya mendapatkan rata-rata $65.792 per tahun. Posisi tingkat senior dan manajemen di bidang ini mungkin memiliki gaji yang melebihi enam angka.

Keterampilan Penting untuk Pekerjaan di Analisis Data

Ada beberapa keterampilan dasar yang penting untuk dimiliki saat mengejar karir di bidang analitik data. Sebaiknya kuasai keterampilan ini sebelum Anda mulai mencari pekerjaan. Jika Anda perlu mempelajari salah satu dari keterampilan ini, kursus ilmu data mandiri yang terjangkau bisa menjadi pilihan yang baik. Berikut adalah beberapa keterampilan utama yang perlu dipertimbangkan:

Python

Python saat ini adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling umum digunakan. Mengetahui cara menggunakan Python untuk analitik data sering kali merupakan persyaratan untuk peran ilmu data, tetapi meskipun tidak diperlukan, ini dapat membantu Anda menonjol di mata calon pemberi kerja. Jika Anda ingin meningkatkan kemahiran bahasa pemrograman Anda, pertimbangkan untuk mendaftar di Python untuk Ilmu Data: Kursus Dasar.

python adalah sayang baru

SQL (Structured Query Language)

Bekerja dengan sumber data adalah bagian penting dari analitik data. Di awal karir Anda, Anda memerlukan setidaknya pemahaman dasar tentang SQL . Bahasa ini sering menjadi komponen utama dari posisi analitik data dan merupakan sesuatu yang akan ditanyakan oleh banyak manajer perekrutan dalam wawancara. Anda bisa mendapatkan pengalaman berharga dalam SQL melalui kursus seperti yang ditawarkan oleh Dataquest.

Data Visualization Skills

Kemampuan untuk memvisualisasikan data dan mengkomunikasikan hasil adalah keterampilan yang berharga bagi pencari kerja. Keterampilan ini sangat diminati di pasar kerja dan dapat menghasilkan gaji yang lebih tinggi. Apa pun jalur karier yang Anda pertimbangkan, mampu memvisualisasikan dan mengomunikasikan wawasan yang terkait dengan keuntungan perusahaan Anda adalah aset yang berharga. Untuk mempelajari keterampilan visualisasi data di Python dan R , pertimbangkan untuk mengikuti jalur keterampilan atau mendaftar di kursus visualisasi data.